巴黎人贵宾会app:病毒也是欺诈性使用虚假数据的典型案例

其次，数据的质量难以保证。美国陆军的马赛克战争依赖于人工智能技术。人工智能使用机器算法。机器算法需要迭代学习，而学习需要大量高质量的数据。这些数据至少需要满足三个条件:足够的数量、接近实战、持续更新。然而，现实情况是，美国军方很难获得这样的数据，这远远不能满足机器学习的需求。此外，马赛克战争所涉及的数据来源复杂多样，难以区分真假，难以保持新鲜度。而且机器算法属于“黑匣子”操作，输入数据无法溯源，算法结果的可靠性难以保证。

第三，数据传输很容易受到限制。分散的马赛克碎片依靠无线传输进行通信，但无线通信容易受到干扰和破坏，造成数据传输受阻和中断。除了人的干扰外，无线传输还容易受到地形、天气等各种因素的影响。另外，马赛克碎片是通过数据链路编织成网络的，而美军使用的数据链路型号很多，互不兼容，带宽有限。当传输大量数据时，它们会面临数据拥塞、链路瘫痪等问题。第一种是用数据欺骗战争的“神经”。俄罗斯等国家可以通过挖掘数据陷阱等方法诱导美国军事机器算法学习错误数据，并在此基础上做出错误判断和得出错误结论。目前的数据深度伪造技术已经能够达到伪造的效果。此外，攻击伊朗核设施的，病毒也是欺诈性使用虚假数据的典型案例。

第二种是通过耗尽数据来切断它的神经。数据传输链路是编织成网络的马赛克碎片的“神经”。一旦“神经”被切断，镶嵌碎片就会变成断线的珠子，从散魂的形态变成断魂的形态。例如,电子战系统安装的俄罗斯军事短波通信美军能有效切断美军的作战平台之间的无线通信,在关键时刻给予对手致命一击,并被认为是一种短波超级控制器。实战证明，俄军在叙利亚战场上多次挫败敌军无人机群袭。关键在于成功切断无人机群的神经。